Intelligenza artificiale generativa War, "AI Chip Demand esplode"

I prodotti generativi di servizio di intelligenza artificiale come Chatgpt e Midjourney stanno attirando l'attenzione del mercato. In questo contesto, la Corea Artificial Intelligence Industry Association (Kaiia) ha tenuto il Summit Gen-Ai 2023 "a Coex a Samseong-dong, Seoul. L'evento di due giorni mira a promuovere e far avanzare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa (AI), che sta espandendo l'intero mercato.

Il primo giorno, a partire dal discorso di Keynote di Jin Junhe, responsabile del dipartimento aziendale di Fusion di intelligenza artificiale, grandi società tecnologiche come Microsoft, Google e AWS che sviluppano e servono attivamente CHATGPT, così come le industrie di tela di intelligenza artificiale che hanno sviluppato un semifunzione artificiale. Alte prestazioni, efficienti dal punto di vista del potere e scalabile per l'inferenza AI per Chatgpt ”di Furiosa AI CEO Baek Jun-Ho.

Jin Junhe ha affermato che nel 2023, l'anno della guerra di intelligenza artificiale, la spina Chatgpt entrerà nel mercato come nuova regola di gioco per l'enorme concorrenza del modello linguistico tra Google e MS. In questo caso, prevede opportunità in semiconduttori e acceleratori di intelligenza artificiale che supportano i modelli di intelligenza artificiale.

Furiosa AI è una società rappresentativa Fabless che produce semiconduttori AI in Corea. Il CEO di Furiosa AI Baek, che sta lavorando duramente per sviluppare semiconduttori AI per scopi generali per mettersi al passo con Nvidia, che detiene la maggior parte del mercato mondiale nell'intelligenza artificiale ipersca

Man mano che i servizi di intelligenza artificiale diventano più complessi, inevitabilmente affrontano un aumento dei costi di infrastruttura. Gli attuali prodotti GPU A100 e H100 di NVIDIA hanno la potenza elevata per le prestazioni e il calcolo richiesto per il calcolo dell'intelligence artificiale, ma a causa dell'aumento dei costi totali, come i costi di consumo energetico elevato e la distribuzione, anche le imprese su scala ultra-larga sono difficoltà a passare ai prodotti della prossima generazione. Il rapporto costi-benefici ha espresso preoccupazione.

A questo proposito, BAEK ha previsto la direzione dello sviluppo tecnologico, affermando che oltre a sempre più aziende che adottano soluzioni di intelligenza artificiale, la domanda di mercato sarà quella di massimizzare l'efficienza e le prestazioni all'interno di un sistema specifico, come il "risparmio energetico".

Inoltre, ha sottolineato che il punto di diffusione dello sviluppo dei semiconduttori di intelligenza artificiale in Cina è "usabilità" e ha affermato che come risolvere il supporto dell'ambiente di sviluppo e la "programmabilità" sarà la chiave.

Nvidia ha costruito CUDA per mostrare il suo ecosistema di supporto e garantire che la comunità dello sviluppo supporti quadri rappresentativi per l'apprendimento profondo come Tensorflow e Pytoch sta diventando un'importante strategia di sopravvivenza per la produzione.