I prodotti e servizi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT e Midjourney, stanno attirando l'attenzione del mercato. In questo contesto, la Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) ha organizzato il "Gen-AI Summit 2023" presso il COEX di Samseong-dong, a Seul. L'evento di due giorni si propone di promuovere e favorire lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa (IA), che sta espandendo l'intero mercato.
Il primo giorno, a partire dal discorso di apertura di Jin Junhe, responsabile del dipartimento di fusione dell'intelligenza artificiale, hanno partecipato e tenuto presentazioni importanti aziende tecnologiche come Microsoft, Google e AWS, che sviluppano e offrono servizi per ChatGPT, nonché aziende fabless che sviluppano semiconduttori per l'intelligenza artificiale. Tra queste, "I cambiamenti apportati da ChatGPT all'elaborazione del linguaggio naturale" del CEO di Persona AI, Yoo Seung-jae, e "Realizzazione di un chip di inferenza AI ad alte prestazioni, efficiente dal punto di vista energetico e scalabile per ChatGPT" del CEO di Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe ha affermato che nel 2023, l'anno della guerra dell'intelligenza artificiale, il plugin ChatGPT entrerà nel mercato come una nuova regola di gioco per l'enorme competizione sui modelli linguistici tra Google e Microsoft. In questo scenario, prevede opportunità nei semiconduttori e negli acceleratori per l'IA che supportano i modelli di intelligenza artificiale.
Furiosa AI è un'azienda fabless rappresentativa che produce semiconduttori per l'intelligenza artificiale in Corea. Il CEO di Furiosa AI, Baek, che si sta impegnando a fondo nello sviluppo di semiconduttori per l'IA di uso generale per recuperare terreno rispetto a Nvidia, che detiene la maggior parte del mercato mondiale dell'IA su larga scala, è convinto che "la domanda di chip nel campo dell'IA esploderà in futuro".
Con la crescente complessità dei servizi di intelligenza artificiale, aumentano inevitabilmente anche i costi infrastrutturali. Le attuali GPU A100 e H100 di Nvidia offrono le elevate prestazioni e la potenza di calcolo necessarie per l'intelligenza artificiale, ma a causa dell'incremento dei costi totali, come l'elevato consumo energetico e i costi di implementazione, persino le aziende di grandi dimensioni esitano a passare ai prodotti di nuova generazione, esprimendo preoccupazione per il rapporto costi-benefici.
A questo proposito, Baek ha previsto la direzione dello sviluppo tecnologico, affermando che, oltre al crescente numero di aziende che adottano soluzioni di intelligenza artificiale, la domanda del mercato sarà quella di massimizzare l'efficienza e le prestazioni all'interno di un sistema specifico, come ad esempio il "risparmio energetico".
Inoltre, ha sottolineato che il punto di forza dello sviluppo dei semiconduttori per l'intelligenza artificiale in Cina è l'"usabilità", e ha affermato che la chiave sarà trovare soluzioni per il supporto all'ambiente di sviluppo e la "programmabilità".
Nvidia ha creato CUDA per mettere in mostra il suo ecosistema di supporto, e garantire che la comunità di sviluppatori supporti framework rappresentativi per il deep learning come TensorFlow e Pytoch sta diventando un'importante strategia di sopravvivenza per la commercializzazione.
Data di pubblicazione: 29 maggio 2023
